Microsoftov alat umjetne inteligencije za dijagnostiku bio je više nego dvostruko precizniji od liječnika primarne zdravstvene zaštite u rješavanju posebno složenih medicinskih slučajeva, pokazala je studija objavljena u časopisu Science.
Za razliku od brojnih postojećih AI sustava koji odjednom analiziraju sve dostupne simptome, laboratorijske nalaze i snimke, Microsoftov sustav pokušava oponašati način na koji liječnik postupno dolazi do dijagnoze.
AI najprije odlučuje koja pitanja treba postaviti o povijesti bolesti pacijenta i koji su dijelovi fizičkog pregleda važni. Na temelju dobivenih informacija određuje koje bi pretrage trebalo napraviti, analizira rezultate te po potrebi traži dodatna ispitivanja.
Tijekom cijelog procesa mijenja svoje pretpostavke i plan daljnje dijagnostike.
AI radi poput tima liječnika
Pročitajte još
Ključnu ulogu ima sustav koji koordinira rad više AI agenata, zamišljenih kao simulirani tim kliničkih stručnjaka koji zajednički razmatraju moguću dijagnozu, potrebne pretrage i sljedeće korake.
Takav pristup trebao bi biti bliži stvarnoj medicinskoj praksi od uobičajenih testova umjetne inteligencije u kojima model odmah dobije sve podatke i zatim bira odgovor.
Microsoftovi istraživači alat su testirali na više od 300 vrlo rijetkih i složenih medicinskih slučajeva. Pok
